病灶类别划分方法、系统、电子设备及存储介质

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病灶类别划分方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510295256
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120339177A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种病灶类别划分方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取病灶区域对应的CT序列数据和其他模态数据;对CT序列数据和其他模态数据进行预处理,得到CT序列数据对应的目标CT序列,以及其他模态数据对应的目标模态特征;将目标CT序列和目标模态特征输入预训练完成的病灶类别划分模型,得到病灶区域的类别划分结果,其中,病灶类别划分模型基于目标CT序列进行全局特征以及局部特征的提取,并对全局特征、局部特征以及目标模态特征进行特征交互融合处理,基于融合后的多模态特征进行病灶类别划分,得到病灶区域的类别划分结果。本申请可提高病灶类别划分的精准度。
技术关键词
融合特征 全局特征提取 局部特征提取 阶段 多模态特征融合 类别划分方法 分支 序列 特征提取模块 卷积特征 存储计算机程序 数据 采样模块 电子设备 划分系统 图像处理技术 分类器
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