结合知识检索增强与Agent工作流的任务模板生成方法及系统

本发明涉及任务规划技术领域，具体公开了一种结合知识检索增强与Agent工作流的任务模板生成方法及系统，具体包括以下步骤：步骤S1:构建任务模板、先验知识文本；步骤S2:对先验知识文本进行处理，得到文本分块，对文本分块进行向量化，进行储存；步骤S3:将自然语言文本进行分析处理，生成匹配相关性更优的检索上下文；步骤S4:将自然语言文本和检索上下文作为输入文本，将其分解，生成任务模板编排文本的结果代码并进行解析，得到最终的任务模板编排文本的结果代码；步骤S5:对任务模板编排文本的结果代码进行解析、合法判定。本发明实现了任务模板的智能自主编排，提升任务规划的敏捷适变能力、可解释能力以及系统互操作能力。