摘要
本发明公开了一种无线充电系统的多目标优化设计方法,其通过对粒子群算法引入K‑means聚类以及非支配排序实现了多个目标的协同优化,并且加入了基于偏好区域的排序和筛选,实现了让个体集中于偏好区域和帕累托前沿的交集,在保证个体分散性的前提下提升了个体密度。因此,采用本发明设计方法可对多目标进行优化,同时允许决策者指定偏好区间一边引导个体向该区间聚集。相较于其他类似算法,本发明方法具备计算量较小,分散性较佳,可实现带偏好的多目标优化的优势。
技术关键词
无线充电系统
优化设计方法
粒子群算法
拉丁超立方抽样
仿真数据
参数
层级
磁耦合器
表达式
索引
数值
密度
关系
尺寸
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