基于多模态数据的智慧城市建筑火情监测预警系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据的智慧城市建筑火情监测预警系统
申请号:CN202510295447
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119811056B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多模态数据的智慧城市建筑火情监测预警系统,该系统包括数据采集模块用于在任一建筑内分别获取温度数据序列和烟雾数据序列;数据分析模块用于根据烟雾数据序列中的数据波动构建自适应窗口,根据自适应窗口中的数据变化趋势得到趋势值;阈值获取模块用于利用指数平滑算法,根据自适应窗口中的数据得到未来时刻的预测值,根据未来时刻的实际值与预测值之间的差异,以及趋势值调整预设初始预警值,得到未来时刻的自适应预警值;异常预警模块用于若未来时刻的实际值大于自适应预警值,则根据自适应窗口中每个烟雾数据对应的温度数据对建筑进行火情预警,提高对建筑物火情预警的准确性。
技术关键词
烟雾 火情监测 预警系统 数据分析模块 序列 多模态 数据变化趋势 噪声系数 指标 预警模块 平滑算法 数据采集模块 数据处理技术 指数 偏差 建筑物 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
功能成像降噪和配准方法、装置、计算机设备及存储介质
功能成像 特征提取模块 视频帧 降噪模块 序列
2
一种基于LSTM-Attention的油藏分层注采生产预测方法
神经网络模型 产油量 多层非均质油藏 油藏数值 数据
3
一种无线低功耗变送器抗干扰传输方法
抗干扰传输方法 干扰特征 无线低功耗 变送器 指数
4
一种社交媒体机器人的检测方法及系统
深度生成模型 机器人 社交 媒体 注意力机制
5
一种水电站大坝安全监测数据采集与传输系统
神经网络引擎 混合模块 偏差 历史监测数据 大坝
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号