摘要
本发明公开了一种社交媒体机器人的检测方法及系统,所述检测方法包括:提取待检测社交媒体账号的特征;将特征数据进行归一化,获取归一化后的特征向量;将归一化后的特征向量输入到预先训练好的加入注意力机制的深度生成模型中,计算机器人、疑似机器人和非机器人的概率,并输出推荐的类别。采用基于并行退火的RBM预训练算法模型,在调优阶段,加入注意力机制,充分利用社交账号之间的关联关系,提升了社交媒体机器人检测的准确率和效率。
技术关键词
深度生成模型
机器人
社交
媒体
注意力机制
两层网络结构
账号
训练算法模型
参数
时间序列特征
阶段
泊松模型
特征提取模块
抽样方法
情感特征
转换方法
数据
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
图像生成模型
多头注意力机制
计算机执行指令
彩色图像
搬运机器人
移动单元
运动组件
搬运液压支架
运输设备
载人机器人
支腿组件
曲柄
齿轮传动装置
座椅组件