预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置

一种预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置，涉及工艺预测领域。在该方法中，获取通过预设正交实验制备的多组纤维膜样品的数据集，数据集包括制备目标组纤维膜样品的双向拉伸工艺参数组合、孔结构数据和性能指标；构建初始机器学习模型，将数据集中的双向拉伸工艺参数组合作为输入参数，将孔结构数据和性能指标作为输出参数，对初始机器学习模型进行训练以得到中间模型，通过交叉验证调整中间模型的参数以得到机器学习模型；根据设定的目标性能，通过机器学习模型推荐最优工艺参数组合及置信区间。实施本申请提供的技术方案，达到了高效预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的目的。