考虑到预测可持续性的多个过程的机器学习优化

提供了一种方法，该方法包括使用经训练的机器学习模型来处理与一个或多个物理机器上的复杂系统的多个过程的实际、模拟或孪生性能相关的一组输入和一组输出，以生成相应多个过程的目标函数，鉴于与一组输出相关的废物度量，优化多个过程的一组输入和一组输出，以满足复杂系统的可持续性约束，并且进一步满足相应多个过程的过程约束，以及基于优化的一组输入和一组输出来输出在一个或多个物理机器上实际操作多个过程的建议，以避免操作多个过程失败的风险，同时满足复杂系统的可持续性约束和相应多个过程的过程约束。