一种基于Transformer模型的干熄焦RTO精准控制系统及方法

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一种基于Transformer模型的干熄焦RTO精准控制系统及方法
申请号:CN202510295589
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120103767A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于干熄焦技术领域,特别涉及一种基于Transformer模型的干熄焦RTO精准控制系统及方法,系统包括数据采集模块、时间序列预测模块、RTO实时优化算法模块、边缘计算模块和异常检测与报警模块。首先数据采集模块实时获取干熄焦炉内的数据,时间序列预测模块结合历史数据和实时数据,预测干熄焦过程中的关键参数变化趋势;RTO实时优化算法模块根据预测结果,动态调整系统状态参数;异常检测模块比对预测数据与实际数据,及时发出预警;优化结果通过边缘计算模块实时下发至PLC控制系统。本发明通过模块化设计,降低干熄焦系统与数据采集、预测、优化、控制等模块的耦合复杂度,通过动态调整控制策略,提高能源利用效率。
技术关键词
启发式算法 强化学习模型 精准控制系统 算法模块 模拟退火算法 前馈神经网络 数据采集模块 焦炭 干熄焦系统 实时数据 注意力机制 干熄焦炉 在线训练模型 控制策略 深度强化学习算法 控制干熄炉 精准控制方法 序列
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