摘要
本申请提供一种大模型驱动的运筹学结果语义化方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括:获取运筹优化问题对应的优化数值数据,以及所述运筹优化问题的业务背景信息;基于预先训练的大模型,将所述优化数值数据与所述业务背景信息结合,识别所述优化数值数据对应的业务要素;至少根据所述优化数值数据与所述业务要素的对应关系,生成所述运筹优化问题对应的业务解释。本申请利用大模型的语言生成与理解能力,生成对运筹优化问题对应的数值数据的业务解释,帮助决策者无需依赖审核的数学背景或专业知识,就能够理解运筹优化问题对应的数值结果的业务意义,从而做出更为明智的业务决策。
技术关键词
自然语言文本
语义化方法
计算机执行指令
逻辑
可读存储介质
电子设备
关系
数据获取模块
生成业务
数学
处理器通信
存储器
决策
界面
数值
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实时状态信息
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