摘要
本发明提出了基于高斯泼溅与生成式模型的头部模型重建方法,实现步骤为:对拍摄的人物面部进行拟合;对FLAME头部模型表情参数和姿态参数进行优化;基于高斯泼溅算法对3D高斯球进行训练;基于生成式模型获取完整头部模型重建结果。本发明通过生成式模型对头部外观进行多视角合成,可以推理出纹理信息一致的环绕头部360度的多视角图像,弥补了输入图像在非正面区域的信息缺失;同时多视角图像还能够采用高斯泼溅算法对头部模型侧面与背部区域进行训练,从而重建出更高纹理精度且结构更完整的头部模型,实验结果表明,本发明在保证头部结构完整的同时,提高重建模型的细节保真度。
技术关键词
头部模型
参数
人脸关键点
编码模块
图像
面部特征点
人脸形状
解码模块
序列
多视角
正面
算法
球谐系数
嘴唇轮廓
坐标
标识
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