摘要
本发明涉及制冷设备控制技术领域,具体为一种空调控制方法及系统。首先,本发明通过结合LSTM与XGBoost的优势建立制冷剂流量预测模型,准确捕捉时间序列与静态特征,提高了预测精度和系统适应性,为智能调控提供可靠数据支持,优化制冷剂分配,提升能效并减少能耗;其次,本发明通过多变量协同控制算法前馈控制电子膨胀阀开度与压缩机频率,精准匹配负载与流量,提升系统效率并确保各组件协调运行,减少能量浪费,优化稳定性与舒适性;最后,本发明结合PID反馈控制,实时微调电子膨胀阀与压缩机频率,确保系统最佳能效与稳定性,实现闭环控制,进一步提高温控精度,减少波动并优化能效。
技术关键词
制冷剂
空调控制方法
流量预测模型
控制电子膨胀阀
电子膨胀阀开度
压缩机
实时监测数据
频率
监测蒸发器
制冷设备控制技术
多联机系统
PID控制器
静态特征
策略
前馈控制模块
反馈控制模块
空调控制系统
时间序列特征
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车辆运行状态
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电子膨胀阀开度
蒸发器
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