一种基于多源道路数据的交通特殊瓶颈监测方法

本发明提供一种基于多源道路数据的交通特殊瓶颈监测方法，包括以下步骤：S1、采集若干种智能网联数据用户端的道路数据，建立分路段的道路信息数据库；S2、对若干种智能网联数据用户端的同一路段道路信息进行精度互补和误差消融，输出多源道路信息，计算多维深度路段消融整体评价参数；S3、计算道路数据模糊矩阵；S4、设置计算交通事件的临界熵；结合多源道路信息和道路数据模糊矩阵，计算模糊熵；当模糊熵大于临界熵时，构造特殊事件列表，列入特殊事件列表进行持续追踪。本发明通过多维多源深度道路数据消融算法、深度道路数据模糊方法以及道路数据模糊熵波动识别算法，从处理多源道路数据的途径提高了交通特殊事件监测的准确性。