摘要
本申请实施例提供一种应用于电力系统的电网损失信息的识别模型的训练方法。该方法包括:获取电力系统的电压暂降训练数据;重复执行以下步骤,直至达到预设条件:基于初始模型中的注意力机制,根据电压样本点的电压暂降幅值和电压暂降时间,确定出电压样本点的权重,以更新电压样本点中的信息;基于初始模型中的双向长短期记忆算法,根据更新后的电压样本点,对初始模型进行参数调整;达到预设条件时所得到的初始模型,为电网损失信息的识别模型,电网损失信息的识别模型用于识别电力系统的电网损失信息。该方法用以达到准确识别电能质量状态信息的效果。
技术关键词
电压暂降事件
样本
双向长短期记忆
计算机执行指令
识别电力系统
注意力机制
无功功率变化
出电力系统
有功功率
数据
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
曲线
存储器
识别方法
算法
电能
系统为您推荐了相关专利信息
车流量预测
车流量数据
时空预测方法
交通流
动态邻接矩阵
神经网络模型
编码模块
检测头
三维点云数据
特征金字塔网络
2型糖尿病肾病
个性化标签
健康管理方法
风险预测模型
健康管理系统