一种基于大语言模型的调试器测试方法

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一种基于大语言模型的调试器测试方法
申请号:CN202510296985
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120216370A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于软件测试领域,涉及一种基于大语言模型的调试器测试方法。首先,进行随机函数规约的生成,随机函数规约由语句模板和语义约束构建而成,将生成的随机函数规约作为提示词输入大语言模型中,生成符合随机函数规约描述的函数模板。随后,将生成的函数模板进行编译,若函数模板编译失败,则重新生成函数规约并进行迭代修正,直至代码符合语法和语义约束要求;若函数模板编译成功,则将其保留至后续使用。其次,将编译成功的函数模板进行语法变异,经过语法变异后输出源文件。并将变异后输出的源文件与所对应的头文件和测试用例进行组合编译。通过组合编译后,生成可执行文件。最后,将可执行文件输入至调试器中执行,检测是否存在bug。
技术关键词
大语言模型 生成可执行文件 调试器 模板 测试方法 文件夹 语句 模版 生成随机 执行测试用例 语义 变量 参数 项目 词语
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