一种基于生成式时空图神经网络的储能规划方法

本发明公开一种基于生成式时空图神经网络的储能规划方法，包括：收集并整理用于训练的多场景系统数据与待规划系统数据；对用于训练的多场景系统数据设置多种储能功率分布，计算与系统场景、储能分布对应的优化目标值，形成训练数据样本集；结合MPNN、TCN与全连接层构建储能分布生成模型与储能分布评价模型；将储能分布生成模型与储能分布评价模型在训练数据样本集上进行训练；将待规划系统数据作为储能分布生成模型的输入，在储能分布评价模型指导下进行优化迭代，获得最优储能功率分布；根据最优储能功率分布计算最优储能配置。本发明为新型电力系统的储能规划问题提供更有效的解决方法。