摘要
本发明公开了一种基于大数据的甲醇裂解制氢智能控制方法,获取氢气需求数据、甲醇原料参数数据和催化剂参数数据;基于氢气需求数据预测预设时间段内的目标氢气数据;将目标氢气数据、甲醇原料浓度数据和催化剂参数数据输入到制氢优化工艺模型中,得到制氢优化工艺模型输出的目标控制参数;基于目标控制参数调整纯化工艺参数以及制氢工艺参数;基于调整后制氢设备获取实时氢气数据,并将实时氢气数据与目标氢气数据进行对比分析,判断是否超出偏差阈值,若超出偏差阈值,则实时调整纯化工艺参数和制氢工艺参数。本发明实现对裂解制氢中的智能定量把控,尽可能地避免资源的浪费,以及生产成本高的问题。
技术关键词
甲醇裂解制氢
智能控制方法
制氢工艺
氢气
大数据
参数
预训练模型
制氢设备
偏差
智能控制系统
催化剂
非暂态计算机可读存储介质
变化趋势预测
时间段
周期
样本
指数
列表
系统为您推荐了相关专利信息
大数据信息处理
服务推荐模型
推荐方法
建立映射关系
节点
梯度提升决策树算法
大数据分析技术
长短期记忆网络
螺纹套筒
皮带轮
电视节目收视率
多源异构数据
预测系统
多模态信息融合
多模态数据融合
封闭空间环境
无人机巡检系统
无人机巡检装置
数字孪生系统
螺旋桨叶