摘要
本发明公开了一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统,涉及智能检测技术领域,实现电雕机运行状态的实时监测、故障预测与参数优化,系统通过数据采集模块获取运行、环境、拼版软件及打样效果等多源数据,采用Transformer模型分析长期依赖关系,提升故障预测准确性,优化控制模块根据预测结果调整雕刻速度和振动频率,延长刻针寿命进而减少印刷时刮白现象,图像识别模块利用卷积神经网络(CNN)评估雕刻网点质量,反馈至优化控制模块形成闭环控制,此外,系统具备自适应优化功能,通过知识库和评估筛选模块实现自主学习,持续提升性能,本发明显著提高电雕机的运行效率、雕刻质量和设备寿命,同时降低维护成本与资源消耗。
技术关键词
图像识别模块
数据采集模块
雕刻
控制模块
电雕机
智能检测技术
闭环控制
关系型数据库
机器学习模型
拼版
损耗
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数据编码
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