基于用户画像特征融合的标准化需求检索匹配方法及系统

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基于用户画像特征融合的标准化需求检索匹配方法及系统
申请号:CN202510299772
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119807540B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于检索匹配领域,提供了一种基于用户画像特征融合的标准化需求检索匹配方法及系统,对标准撰写需求先进行字符拆分,拆分后进行池化操作及维度映射,得到维度映射特征;对维度映射特征拆分成多个子特征后,将子特征两两进行多维对称交叉注意力处理,得到交叉注意力拼接特征;将交叉注意力拼接特征进行多次卷积拼接实现特征交叉融合,得到交叉融合特征;对交叉融合特征进行特征映射,得到三个不同的用户画像指标映射向量,本发明对标准化编写用户画像特征进行抽取将用户画像特征进行总结归纳,形成特征指标集合;对文本中包含的语义信息进行学习,将特征抽取任务转化为特征指标分类任务,使用户画像刻画的更精准。
技术关键词
检索匹配方法 画像特征 注意力 融合特征 掩码矩阵 卷积特征 卷积模块 文本 指标 计算机程序产品 字符 语义 处理器 网络 标签 匹配模块 计算机设备 字段
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