摘要
本发明公开一种基于自监督物理自适应网络的盲单次相位恢复方法,涉及光学成像技术领域;从光学传播理论的相干衍射系统中建立基于自监督的盲相位恢复方法,联合优化物理参数和目标图像;根据基于角谱法的物理传播模型,将优化目标图像转换为对网络参数的优化,仿真得到对应的单次重构图像和对应的衍射距离;建立物理自适应网络,将采集到的真实衍射图案作为输入,将相位信息转化为物理参数,实现盲图像的重建与物理参数的准确估计;建立精细的物理一致损失函数和自监督训练模型,通过细节损失和结构损失两部分来共同约束物理参数和网络参数的优化,并引入微惩罚机制指导训练。本发明解决了盲单帧相位恢复问题,确保卓越的稳定性和鲁棒性。
技术关键词
相位恢复方法
物理
图像
参数
重构
嵌入式通道
模型更新
光学成像技术
神经网络结构
峰值信噪比
图案
阶段
鲁棒性
机制
注意力
理论
指数
损耗
样本
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超分辨率重建模型
深层特征提取
浅层特征提取
模块
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检测定位装置
机场道面
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