摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种基于双注意力机制的任意尺度图像超分辨重建方法及系统,方法包括:建立超分辨率重建模型,所述超分辨率重建模型包括浅层特征提取模块,深层特征提取模块,特征聚合模块和任意尺度上采样模块;获取数据集,通过所述数据集对超分辨率重建模型进行训练,得到训练好的超分辨率重建模型;其中,所述数据集包括多个训练样本,所述训练样本包括低分辨率图像和对应的地面真值;获取待重建的低分辨率图像,使用训练好的超分辨率重建模型对所述待重建的低分辨率图像进行重建,输出高分辨率重建图像;本发明能够提升任意尺度超分辨率任务中的特征表示能力。
技术关键词
超分辨率重建模型
深层特征提取
浅层特征提取
模块
注意力机制
通道
图像超分辨重建
上采样
加权特征
输出特征
融合特征
处理器
机器视觉技术
级联
多层感知机
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样本
多头注意力机制