摘要
本发明公开了一种全量资源协同电网潮流智能调控方法及系统,涉及资源协同电网潮流技术领域,包括对得到若干种分区组,并分别与电网拓扑结合;得到若干种电压等级,将分区组与电压等级随机组合,得到若干效能优化组;获取潮流调控过程的电压波动数据和潮流负担数据,基于长短期神经网络构建潮流评估模型;根据潮流评估模型的输出和效能优化组进行匹配并构建点云网格模型,并对点云网格模型进行曲面分析,获取选定的效能优化组,并应用于电网潮流调控,解决了电网潮流计算精度与调控效率之间的矛盾和动态适应性不足问题。
技术关键词
智能调控方法
网格模型
电压
效能
电网运行数据
点云
资源
Delaunay三角剖分
基础
负担
分区模块
电网负荷预测
电网拓扑结构
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功率
曲面
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