基于AI大模型的精准营销推荐系统

本发明公开了基于AI大模型的精准营销推荐系统，涉及信息推荐技术领域，用于改善推荐标签延时导致的产品信息推荐效率下降问题，包括采集用户数据利用K近邻算法分析用户信息调频潜力进行分类，筛选出调频潜力高的用户，设置检测时间采集用户的推荐信息数据，在推荐信息数据中筛选出重点标签并计算标签需求系数，检测用户清空行为并对重点标签进行二次筛选获取评价标签，利用修正几何平均法判断是否对评价标签进行需求下调处理，对需求下调处理的评价标签进行标记，获取标记标签的标签属性，综合标记标签的标签属性以及标签需求系数计算不同标记标签的下调系数，根据下调系数对标记标签设置跳过时间。