一种农作物病虫害智能取样检测分析方法

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一种农作物病虫害智能取样检测分析方法
申请号:CN202510300284
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119827432B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于病虫害取样检测、分析技术领域,具体公开提供的一种农作物病虫害智能取样检测分析方法,该方法包括:通过无人机搭载光谱设备和定位设备检索异样植株生长点,并划分不同异样类别相应取样区域;通过分析不同取样区域的空气环境和土壤环境进行区域内的取样数量确定,通过划分异样植株生长点的异样程度等级进行区域内的取样位置确定,生成取样环境信息集,并作为训练模型导入数据;同时,通过生化测定生成取样叶片的生化特征集,作为导出数据,建立训练模型,反应出叶片特征和环境数据到生化特征的映射关系。该方式实现了取样策略的动态调整,提高了农作物检测分析的科学性和代表性。
技术关键词
农作物病虫害 检测分析方法 生理生化指标 空间补偿结构 数据 农作物叶片 筒构件 取样设备 定位设备 光谱设备 传感器节点 动态 农田 Sigmoid函数 标记 取样臂 空气 建立训练模型
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