基于IGOA-SVDD的断路器未知故障诊断方法

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基于IGOA-SVDD的断路器未知故障诊断方法
申请号:CN202510300561
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120103133A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于IGOA‑SVDD的断路器未知故障诊断方法,包括以下步骤:S01:将未知故障诊断问题视为异常数据检测问题,采用支持向量数据描述(SVDD)算法进行建模;S02:针对蝗虫算法(GOA)容易陷入局部最优的问题,采用云模型惯性权重和混沌反向学习算法对蝗虫算法进行改进,提出改进的蝗虫算法(IGOA);S03:针对支持向量数据描述算法中惩罚因子和核函数难以确定的问题,采用改进的蝗虫算法对支持向量数据描述算法进行优化,提出基于IGOA‑SVDD诊断模型;S04:将基于IGOA‑SVDD诊断模型用于110kV断路器的未知故障诊断中并得出诊断结果。该方法的诊断模型将其用于110kV断路器的未知故障诊断中,能够有效解决110kV断路器的未知故障问题,分类精度也更高。
技术关键词
蝗虫算法 故障诊断方法 断路器 混沌反向学习 异常数据检测 生成混沌序列 复合多尺度 可行解空间 初始化算法 球体 权重策略 学习算法 矩阵 拉格朗日 表达式 变量 因子
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