摘要
本发明公开了基于IGOA‑SVDD的断路器未知故障诊断方法,包括以下步骤:S01:将未知故障诊断问题视为异常数据检测问题,采用支持向量数据描述(SVDD)算法进行建模;S02:针对蝗虫算法(GOA)容易陷入局部最优的问题,采用云模型惯性权重和混沌反向学习算法对蝗虫算法进行改进,提出改进的蝗虫算法(IGOA);S03:针对支持向量数据描述算法中惩罚因子和核函数难以确定的问题,采用改进的蝗虫算法对支持向量数据描述算法进行优化,提出基于IGOA‑SVDD诊断模型;S04:将基于IGOA‑SVDD诊断模型用于110kV断路器的未知故障诊断中并得出诊断结果。该方法的诊断模型将其用于110kV断路器的未知故障诊断中,能够有效解决110kV断路器的未知故障问题,分类精度也更高。
技术关键词
蝗虫算法
故障诊断方法
断路器
混沌反向学习
异常数据检测
生成混沌序列
复合多尺度
可行解空间
初始化算法
球体
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学习算法
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