传感器图像数据的去噪增强处理方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，具体为传感器图像数据的去噪增强处理方法及系统，方法包括：对原始图像数据进行预处理，通过深度学习模型，对预处理后的图像数据进行噪声类型检测与分类；构建高保真去噪与增强策略，包括噪声域分解、动态区域加权去噪以及多尺度增强与纹理补偿；构建自适应多域协同去噪与增强策略，结合基于变分自编码器的噪声域自适应投影、金字塔结构下的多尺度细节增强及跨域纹理迁移与融合；通过噪声检测结果与增强策略的映射关系，选择最优方法对图像进行去噪与增强。本申请方法能够实现复杂场景下图像的高保真去噪、细节恢复与质量提升，为传感器图像数据处理提供了可靠的解决方案。