应用于智慧港口调度的业务数据挖掘方法及系统

本申请提供一种应用于智慧港口调度的业务数据挖掘方法及系统，首先获取目标港口装卸作业时包含设备运行状态、运输任务队列及环境监测信息的实时作业数据，接着对其动态预处理，依预设规则筛选及标记冲突任务，得有效作业数据，然后再对有效数据多维特征编码，生成含设备运行特征、任务分布特征、环境约束特征的作业特征集合，基于此作业特征集合，通过预训练模型生成满足作业效率与资源消耗平衡的港口设备调度策略，涵盖设备启停序列等，最后依调度策略动态调整港口设备执行任务，并更新实时作业数据，从而实现智慧港口高效、合理调度。