金属板射线图像噪声标签检测方法、系统、设备和介质

本发明公开金属板射线图像噪声标签检测方法、系统、设备和介质，方法包括：利用工业缺陷视觉语言模型标记训练数据集中每个标签是干净标签还是噪声标签；将标签被标记为干净标签的图片标签对放入已初始化为空的干净子集，利用干净子集预训练两个CNN模型，得到两个具有初步判别能力的CNN模型；利用训练数据集正式训练两个具有初步判别能力的CNN模型，每轮正式训练均从训练数据集中挑选出具有干净标签的图片标签对，放入干净子集中，直到达到最大训练轮次；将正式训练的后v个训练轮次得到的v个干净子集求交集，得到最终的干净样本集；利用干净样本集训练一个重新初始化的CNN模型，训练好的CNN模型用于金属板缺陷分类。本发明降低了人工标注标签的成本。