一种基于集成架构的多模型融合光伏功率预测系统及方法

本发明公开了一种基于集成架构的多模型融合光伏功率预测系统及方法，所述系统包括：数据采集与预处理模块、特征提取与筛选模块、基学习器模型构建模块，BMA集成学习与优化模块、模型评估与优化模块和光伏功率预测输出模块；本发明通过多种不同机器学习模型对光伏功率数据中的非线性关系和复杂特征进行建模，采用BMA方法对模型预测结果进行加权融合，并通过马尔可夫链蒙特卡罗MCMC和遗传算法GA进行优化，对光伏功率完成预测，能够有效提高预测结果的稳定性与准确性，增强了系统对环境变化的适应能力，支持多场景和多区域的预测任务，从而降低运行成本，并带来社会和经济效益。