摘要
本发明涉及电厂设备管理技术领域,且公开了一种数字化电厂设备全生命周期管理方法,包括如下步骤:步骤S1:设备数据数字化;步骤S2:智能点检与运维;步骤S3:数据采集与整合;步骤S4:因果分析与指标管理;步骤S5:智能决策与优化;该数字化电厂设备全生命周期管理方法,可覆盖电厂设备从规划、采购、安装、运行、维护到退役的全过程,打破各阶段信息孤岛,实现数据的集成与共享,实现数据的集成与共享,通过预防性维护和预测性分析,减少突发故障导致的停机损失,有效降低维修成本,优化设备管理流程,减少人为失误,提升管理效率,通过数字化评估设备的剩余效益,制定合理的退役计划,实现资源的最大化利用,提前发现设备潜在问题。
技术关键词
全生命周期管理方法
设备全生命周期管理系统
大语言模型
数字化协同设计平台
电厂设备管理
评估设备
物联网技术
预测设备故障
实时监测设备
设备运行数据
阶段
数字孪生技术
可视化设备
读取传感器
机器学习技术
物联网平台
检修管理
优化设备
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诊断分析方法
指标
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诊断模块
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大语言模型
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大语言模型
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大语言模型
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推理技术