摘要
本发明公开一种基于大语言模型智能体生成人类移动轨迹的装置,包括:个性生成模块,用于从历史数据中提取个人信息,并利用大语言模型智能体识别个人信息得到个人的习惯性活动模式;之后结合链式推理技术COT分析个人的性格特征并进行校验和评估,将个人的习惯性活动模式及经过校验和评估后的性格特征定义为个人特征,并将个人特征作为大语言模型智能体的先验知识用于后续分析;动机检索模块,用于通过增强检索策略从历史数据中检索关联信息;并结合个性生成模块生成的习惯性活动模式和个人特征信息指导大语言模型智能体征推断行为动机;行为生成模块,用于根据个性生成模块和动机检索模块生成的内容指导大语言模型智能体生成行为轨迹数据。
技术关键词
大语言模型
神经网络模型
出行计划
轨迹
推理技术
检索策略
人类
模块
日期
构建虚拟场景
城市交通规划
模式
建立映射关系
学习方法
数据
预测误差
无监督
定义
地点
系统为您推荐了相关专利信息
打印机控制方法
数据
共享打印机
数值
打印机控制系统
采集监控方法
规则配置解析
数据存储系统
采集监控装置
识别关键信息
分类网络
神经网络模型
训练样本集
隐写图像
图像隐写分析方法
防撞预警方法
道路施工作业
智能交通
双目相机
锥桶