摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体公开了一种光伏组件异常定位方法及系统,所述方法包括:获取光伏组件红外图像数据,将光伏组件红外图像数据进行分割,得到若干个光伏组件分割图像;计算光伏组件分割图像的异常系数,根据光伏组件分割图像的异常系数筛选出光伏组件异常图像;获取光伏组件异常图像的特征向量,根据光伏组件异常图像的特征向量确定光伏组件异常图像的异常类型;根据光伏组件异常图像的异常类型确定预警权重,根据预警权重及异常系数对光伏组件异常图像进行预警并定位对应的光伏组件。本发明通过异常系数及预警权重分割出存在异常的光伏组件图像并进行预警定位,能够及时定位出存在异常的光伏区域,提升光伏组件的维护效率。
技术关键词
定位方法
像素点
初始聚类中心
训练样本集
光伏组件图像
参数
数据
边缘检测
光伏发电技术
曲线
定位系统
定位模块
算法
系统为您推荐了相关专利信息
像素点
防眩光方法
电子后视镜
亮度
电子外后视镜系统
图像优化方法
缝合线
光流估计算法
拼接方式
计算机可读指令
数据融合系统
数据融合方法
数据获取模块
循环神经网络模型
打包预处理