摘要
本发明公开了一种井上下联合的煤矿构造特征预测方法,属于煤田预测技术领域。包括以下步骤:数据采集与整理、数据预处理、特征提取、构建预测模型和构建特征预测。本发明通过统一坐标系统实现了井上井下数据的联合,有效解决了数据割裂的问题,使得对煤矿构造的分析能够基于完整、统一的数据体系。通过一系列的数据预处理、针对性特征提取以及采用先进的支持向量机算法并优化训练等措施,有效提高了预测的准确性,更可靠地推断煤矿的构造特征。基于贝叶斯定理的概率预测能够呈现出各种构造特征出现的概率,解决了预测结果单一性的问题,让用户能更全面地了解预测情况并据此做出更科学的决策。
技术关键词
特征预测方法
构建预测模型
巴特沃斯滤波器
支持向量机算法
数据
数字滤波器
模拟低通滤波器
低频噪声干扰
滤波算法
坐标系
径向基核函数
参数
模拟滤波器
滤波器系数
后验概率
预测误差
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