一种基于人工智能的标注任务指派方法及装置

本发明公开了一种基于人工智能的标注任务指派方法及装置，包括：获取历史行为数据，构建多维用户画像；接收任务描述文档、数据样本及质量要求文档，得到多维任务特征向量；基于多维用户画像和多维任务特征向量，通过多目标优化算法计算匹配度得分，生成最优任务分配方案；通过基于学生t分布的烟花算法对任务结构进行优化，生成优化后的任务单元结构；通过异常检测模型和质量预测模型进行实时监控，触发质量控制措施；通过强化学习算法更新模型参数，生成个性化反馈和能力提升策略。本发明实现标注员与任务之间的精准匹配，提高复杂任务的处理效率，改善标注质量，增强平台的扩展性和响应速度，为大规模、高质量的数据标注提供了有效解决方案。