摘要
本申请公开了一种二氧化碳吸收剂开发方法、装置及终端设备。本申请根据每次迭代获取的第一实验样本,对性质预测模型或者工况简化模型进行迭代更新,直至存在第一预设比例的第二实验样本对应的第一性能数据与第二性能数据的差值小于第一预设范围,输出第二性能数据最优的第二实验样本,作为最优的二氧化碳吸收剂;其中,每次性质预测模型或者工况简化模型更新后,将当前最新的性质预测模型结合当前最新的工况简化模型作为贝叶斯优化的先验函数,通过贝叶斯优化更新第一实验样本,并从当前迭代更新后的第一实验样本中筛选若干第二实验样本,以及通过吸收过程模型获取第二实验样本的第二性能数据。通过本申请可以提高二氧化碳吸收剂开发的效率。
技术关键词
二氧化碳吸收剂
样本
开发方法
工况
模型更新
机器学习技术
数学优化技术
采样技术
主成分分析方法
高通量
终端设备
中试装置
资料
数据更新
处理器
模块
存储器
参数
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抽油机示功图
示功图数据
分类方法
样本
图像块特征
参数预测方法
湿法工艺
神经网络模型
优化工艺参数
硅片
负荷优化配置方法
发电机组
发电机机端电压
有功功率
工况
真实性验证方法
音频
声学特征
多维特征向量
环境传感器数据
深度学习检测方法
深度学习模型
显色剂
检测平台
样本