一种多组分重金属光谱深度学习检测方法

本发明公开了一种多组分重金属光谱深度学习检测方法及系统，属于分析化学与仪器分析技术领域。该方法通过组合化学探针显色技术增强多组分重金属的UV‑Vis光谱差异性，结合深度学习模型解析复杂非线性光谱信号，并通过数据增强策略提升模型泛化能力。系统集成轻量化端到端检测平台，适配低成本便携设备，实现分钟级多组分同步检测。本发明通过三大核心技术（组合探针→光谱增强→深度学习）形成闭环技术路径，突破传统方法在多组分、小样本、复杂场景下的技术瓶颈，为重金属污染防控提供高效、精准、低成本的完整解决方案，解决了传统方法设备昂贵、检测效率低及多组分解析能力不足的问题，适用于环境监测、污水处理等场景。