摘要
本申请涉及智慧交通技术领域,尤其涉及一种自动驾驶汽车信号灯状态识别跟踪方法和识别跟踪装置。识别跟踪方法包括,首先获取信号灯图像;将信号灯图像输入至训练好的状态识别模型中,得到信号灯图像对应的信号灯状态。其中,状态识别模型包括骨干网络、编码器、解码器和预测网络;骨干网络,用于得到多尺度信号灯状态特征图;编码器,用于对状态特征图进行编码,得到编码后的特征信息;解码器,用于对编码后的特征信息进行信息匹配,得到正样本图像和负样本图像;预测网络,用于对正样本图像和负样本图像进行状态识别,得到信号灯图像对应的信号灯状态。本申请通过对信号灯图像进行特征提取和轨迹跟踪,可以精确的识别出信号灯的状态信息。
技术关键词
信号灯图像
识别跟踪方法
汽车信号灯
识别跟踪装置
轨迹
状态识别方法
编码器
多尺度
通道注意力机制
解码器
样本
信号灯状态识别
网络
智慧交通技术
卡尔曼滤波算法
平坦层
图像获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多自由度机械手
运动轨迹数据
图像序列数据
多角度
密度
CPCI总线
信号转接方法
反馈控制策略
无人飞行器
模拟器
末端执行器
坐标系
空中作业机器人
轨迹规划器
机器人曲面