一种应用于多尺度图像之间代理模型的映射及更新策略的像素对评价函数拟合方法

本发明为一种应用于多尺度图像之间代理模型的映射及更新策略的像素对评价函数拟合方法，包括以下步骤：1)多尺度图像金字塔构建；2)高尺度图像的代理模型初始化；3)高尺度图像的代理模型更新策略；4)逐层优化与结果集成，主要创新点包括：结合金字塔抠图算法和高斯过程代理模型，设计了多尺度图像处理框架，从而大幅降低计算复杂度。提出了低尺度代理模型到高尺度图像的映射方法，充分利用低尺度图像的已有信息，提高了高尺度模型的初始化效率。引入了动态更新策略，确保了高尺度代理模型的拟合精度，并通过置信区间分析减少无效计算。实现了计算资源的高效利用，显著提升了像素对评价函数的优化效率和图像抠图的整体性能。