使用代理模型来加速本构响应参数的数值校准的方法

一种用于本构响应模型校准的方法，采用基于神经网络的代理模型来代替来自对应有限元仿真的输出。应用程序在接收到用户选择时对本构响应模型进行校准，其中，用户选择包括来自实验的测试数据输出、对实验进行仿真的有限元模型、本构响应模型选择、历史输出量、数值最小化算法、误差度量、本构响应模型参数、测试数据相对于有限元仿真输出的误差度量、本构响应模型参数、参数空间采样技术、代理模型的架构的架构设置、以及用于代理模型训练算法的训练算法。