一种用于抑郁症风险识别的系统

本发明公开了一种用于抑郁症风险识别系统，包括：数据采集模块获取关键背景特征数据、动态影像数据和音频数据，模型构建模块构建基于贝叶斯算法、随机森林模型、三维卷积神经网络模型和自注意力机制神经网络模型构建背景特征模态预测模型、动态影像模态预测模型和音频模态预测模型后，基于关键背景特征数据、动态影像数据和音频数据，得到第一抑郁分析结果、第二抑郁分析结果和第三抑郁分析结果；权重自适应更新模块对各个模型进行自适应权重更新，加权融合模块根据更新后的权重对第一抑郁分析结果、第二抑郁分析结果和第三抑郁分析结果进行加权融合，得到抑郁症风险概率值。本申请提供的系统，有效提高抑郁症风险识别的准确性。