基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法

本发明属于地震工程与土木工程领域，具体涉及基于遗传算法与强化学习的震损建筑拆除方案快速制定方法。该方法包括以下步骤：S1：建立目标震损拆除建筑的数据信息库，主要包括各建筑结构类型、结构平面布置、建筑场地类别、梁柱构件尺寸；S2：根据收集的信息建立结构连续倒塌分析有限元模型；S3：根据收集的信息确定拆除结构倒塌分析时，容许拆除的构件范围；S4：根据连续倒塌分析有限元模型，计算单次拆除效果；S5：根据实际情况是否需要考虑拆除顺序的影响选择遗传算法或者Q‑learning强化学习算法，获得最优拆除方案。本发明可为地震灾后修复与重建中破损严重建筑拆除方案的快速制定。