全自动电机定子组装控制系统及方法

本申请提供了一种全自动电机定子组装控制系统及方法，涉及智能生产领域，其通过获取由张力传感器采集的绕组线张力数据的时间序列，并采用基于深度学习的数据分析技术来进行所述绕组线张力数据的局部时序特征分析和关联，以此根据各个局部时间点的绕组线张力数据时序特征信息在整个时间维度上的传播聚合推理特征来自动地判断是否停止绕卷。这样，能够实时采集绕组线的张力数据，确保张力控制的精确性，避免因张力不均导致的线圈质量问题。同时利用深度学习模型对张力数据进行时序特征分析，以此自动识别出最佳的绕卷停止点，减少人为判断的误差，从而提升了定子绕卷控制的自动化水平。