一种基于人工智能的商品销量预测方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的商品销量预测方法及系统，涉及数据处理和智能预测领域，其通过获取热点话题数据，提取其中的关键词标签与电商平台商品类目标签进行匹配，生成热点关联商品清单，并结合用户兴趣转化路径的动态建模，分析用户行为序列模式，生成真实购买意向的商品热度值。通过对热度值进行时间序列采样，基于商品类目特征设置差异化热度阈值，动态识别潜在热销商品，并结合历史热度值变化曲线及销量转化率，计算未来时间的阶梯式销量预测值。这样，可以提高销量预测的实时性和准确性，有助于电商平台及时发现潜在热销商品，优化库存管理，提升运营效率，满足复杂多变市场环境下的预测需求。