基于深度学习与区块链的数字音乐版权风险识别与保护系统

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基于深度学习与区块链的数字音乐版权风险识别与保护系统
申请号:CN202510304491
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120234780A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字音乐版权保护技术领域,本发明提供了基于深度学习与区块链的数字音乐版权风险识别与保护系统,包括:数据收集模块、基于GAN的音乐作品版权鉴定特征识别鉴定模块、数字音乐作品版权侵犯风险控制决策规划模块、基于区块链的音乐版权侵犯事件取证记录模块和在线版权检索平台。本系统为数字音乐行业提供了一种创新且高效的版权保护机制,能够有效降低版权侵犯风险,提升版权管理的效率,同时也为音乐创作者、平台和其他相关方提供了更加完善和安全的版权保障,推动数字音乐行业健康有序地发展。
技术关键词
保护系统 风险 鉴定特征 智能监测系统 数据收集模块 检索平台 音乐版权保护技术 元启发算法 识别音乐作品 深度学习算法 版权保护机制 决策支持单元 非对称加密算法 数字签名技术 预警系统 特征信息提取 生成对抗网络
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