消化道图像辅助识别方法及装置

本申请提出了消化道图像辅助识别方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的胶囊内窥镜图像数据；将图像数据输入至图像分类模型中，获得分类图像数据；将分类图像数据输入至异常检测模型中，获得图像数据的辅助识别结果；其中，异常检测模型是通过如下方式训练获得的：获取第一训练图像数据，第一训练图像数据包括：正常图像、病变图像、第一训练的病变分类病变位置坐标信息；将第一训练图像数据输入至第一目标检测模型中，以第一训练病变类型和病变位置坐标信息作为标签，对第一目标检测模型进行训练，得到异常检测模型。该方法在复杂病变识别上展现出更高的准确率和稳定性，能有效减少漏诊、误诊情况。