一种抽水蓄能机组状态趋势预测系统

本发明公开一种抽水蓄能机组状态趋势预测系统，包括：状态数据采集模块、数据初级分解重构模块、数据次级滤波模块、降噪效果评价模块、状态趋势预测模块和预测效果评价模块，构建新的复合映射群体位置初始化策略和新的适应度函数改进群智能优化算法，进行多种数据分解方法超参数的寻优，并设计一种新的尺度自适应混合模糊散布熵SAMFSE指标，对分解IMF分量重构，利用多种数据滤波方法对各子系统状态特征数据的重构分量进行次级滤波处理，实现对状态数据的最终降噪；提出一种综合考虑所有时间步的强化注意力机制EAM，建立EBixLSTM预测模型，预测抽水蓄能机组状态趋势预测结果，本发明可用于对抽水蓄能机组实施预防性状态维修，提高抽水蓄能机组健康运维水平。