摘要
本申请公开了一种自动贩卖机货道布局优化计算方法,通过精确计算商品占用的卡扣孔位数量,并结合优化算法和大数据技术,成功解决了背景技术中存在的精度问题、卡扣孔位不匹配和货道空间利用率低等问题。本发明通过对商品占用卡扣孔位进行精准计算,确保每个商品能够与隔板卡扣孔位对接,从而避免了由于计算误差导致的隔板无法正常安装的问题,确保了商品的合理摆放与贩卖机结构的合理性。此外,本发明还引入了大数据技术,通过收集和分析历史布局数据及商品销售数据,优化货道布局并根据实时数据调整商品位置,从而有效提升货道空间的利用率,使得每一寸空间都能够得到最大化利用,避免了传统方法中空间浪费的问题。
技术关键词
优化计算方法
货道
卡扣
布局
贩卖机结构
商品销售数据
可调式隔板
计算误差
可调隔板
机器学习技术
机器学习算法
大数据技术
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尺寸
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