摘要
本公开提供了一种基于图像的多模态眼动表征方法及系统,属于眼动表征技术领域,该方法包括:对原始眼动数据进行转换,得到原始眼动数据对应的眼动线形图;基于眼动特征得到扫视路径,眼动特征是对原始眼动数据进行特征提取后的特征;对眼动线形图进行编码,得到目标图像隐向量,基于扫视路径所对应的文本信息进行编码,得到目标文本隐向量;对目标图像隐向量和目标文本隐向量进行融合,得到综合隐向量;将综合隐向量输入自注意力网络进行传递,得到眼动表征。本公开提供的一种基于图像的多模态眼动表征方法及系统能够提高眼动表征的质量。
技术关键词
眼动数据
表征方法
眼动特征
文本
图像
协方差矩阵
补丁
线性
注视点
注意力
可读存储介质
多模态
表征技术
表征系统
序列
变量
处理器
元素
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
滚珠丝杠驱动
注意力机制
缺陷检测方法
特征提取网络
多尺度特征
充电机器人
跟踪识别系统
原始图像数据
校正图像数据
船体结构
皮肤疤痕修复
角质层含水量
图像识别技术识别
增生性疤痕
疤痕疙瘩
知识图谱构建方法
空间拓扑结构
自然资源数据管理
机器学习训练
二维码