一种基于关键遗忘机制的伪造图像检测模型的训练方法

一种基于关键遗忘机制的伪造图像检测模型的训练方法，伪造图像检测模型至少包括属性提取器和关键遗忘模块，包括：获取训练样本集，训练样本集包含多个样本图像，样本图像具有真伪标签；由属性提取器，基于样本图像进行属性提取，得到属性特征图，属性特征图用于表示与样本图像中伪造痕迹相关的信息；由关键遗忘模块，获取属性特征图中各个像素对预测结果的影响程度，基于各个像素的影响程度确定属性特征图中的关键像素，并对关键像素的影响程度进行弱化处理；由关键遗忘模块中的分类器，对弱化处理后的属性特征图进行真伪预测，得到预测标签；基于预测标签和真伪标签的差异，对伪造图像检测模型进行训练。