摘要
本发明公开了一种基于YOLOV8的光学遥感图像汽车检测方法,属于遥感图像识别与目标检测领域。此方法包括:1.采用近地遥感技术获取汽车图像;2.对已获取的图像进行自适应切割以便进行进一步处理;3.对适应图像进行数据标注划分;4.将上一步得到的图像导为特定格式,制作为相应的数据集;5.建立基于改进的YOLOV8检测模型进行训练;6.将数据集导入模型进行识别检测;7.得到最终的检测结果。
技术关键词
汽车检测方法
光学遥感图像
遥感图像识别
遥感技术
模块
数据
注意力机制
上采样
网络
格式
精度
冗余
物体
算法
通道
参数
尺寸
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