基于大语言模型的故障问题分析方法、装置、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于大语言模型的故障问题分析方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取错误数据并进行整理，得到错误整理数据；将错误整理数据接入至智能体平台中，并在智能体平台中设置多个云函数；不同云函数用于从错误整理数据中获取不同分析功能所需的目标错误整理数据；根据故障分析工作流编排需求、多个云函数以及预先构建的错误码知识库，创建智能体；获取用户输入的故障分析指令，由智能体依据故障分析指令调用大语言模型、云函数以及错误码知识库，得到故障问题分析结果。本申请实现了大语言模型与检索增强生成相结合，能够有效增强大语言模型对故障问题智能分析的诊断能力，有效地提升了故障分析的准确性和分析效率。